'

Diasuh oleh Dr. Ir. Agus Wibowo, M.Kom, M.Si, M.M

       Dalam melakukan kegiatan analis, data preprocessing kemungkinan akan menghabiskan sebagian besar waktu kita.  Ada dua kelompok umum dalam penanganan data: pencampuran dan pembersihan. Pada tutorial berikut ini selanjutnya akan dibahas beberapa operasi terpenting untuk pembersihan data. 

       Pencampuran adalah mengubah

Diasuh oleh Dr. Ir. Agus Wibowo, M.Kom, M.Si, M.M

      Dengan operator preprocessing yang telah kita bahas sejauh ini, kita dapat memadukan dan menyiapkan sebagian besar data set untuk membangun model prediktif. Dalam tutorial ini, kita akan menggunakan salah satu metode pembelajaran mesin yang paling banyak digunakan, yaitu Decision Tree, untuk memprediksi siapa yang akan

Diasuh oleh Dr. Ir. Agus Wibowo, M.Kom, M.Si, M.M

      Dengan operator preprocessing yang telah kita bahas sejauh ini, kita dapat memadukan dan menyiapkan sebagian besar data set untuk membangun model prediktif. Dalam tutorial ini, kita akan menggunakan salah satu metode pembelajaran mesin yang paling banyak digunakan, yaitu Decision Tree, untuk memprediksi siapa yang akan

Diasuh oleh Dr. Ir. Agus Wibowo, M.Kom, M.Si, M.M

       Scopus merupakan layanan data pustaka yang mengandung abstrak dan sitiran (citation)  artikel jurnal akademik. Scopus mengandung kurang lebih 22.000 judul dari 5.000 penerbit, 20.000 di antaranya merupakan jurnal tertelaah sejawat di bidang sains, teknik, kedokteran, dan ilmu sosial (termasuk kesenian dan humaniora).

Diasuh oleh Dr. Ir. Agus Wibowo, M.Kom, M.Si, M.M

       Untuk belajar membangun model prediktif, mari kembali ke data Titanic dari sebelumnya. Data ini agak sederhana dan tidak perlu banyak persiapan, tapi kita masih perlu menentukan kolom mana yang ingin kita prediksi! Berikut tahapan yang harus kita kerjakan.

Tahap 1 : Menambah detil produk ke transaksi

Diasuh oleh Dr. Ir. Agus Wibowo, M.Kom, M.Si, M.M.

       Kita sudah hampir siap untuk membangun model prediksi pertama menggunakan RapidMiner! Tapi pertama-tama, kita perlu terlebih dahulu mempelajarin dua operasi yang sangat penting untuk mengubah dataset (kumpulan data) kita menjadi format yang lebih sesuai untuk pembelajaran. Awal proses dari ini sama

Diasuh oleh Dr. Ir. Agus Wibowo, M.Kom, M.Si, M.M.

       Kita akan  berhenti sejenak dari topic Titanic dan mempelajari tentang beberapa tugas lain yang sering digunakan dalam persiapan data, khususnya penggabungan dan pengelompokkan data bersama-sama. Kita akan menangani dua kumpulan data: satu berisi produk yang dijual oleh organisasi dan satu dengan

Diasuh oleh Dr. Ir. Agus Wibowo, M.Kom, M.Si, M.M.

       Dalam penggunaan komputer sehari-hari, kita tidak bisa mencegah agar file tidak dihapus karena kecelakaan, tidak peduli walaupun kita sudah berhati-hati. Hal ini mungkin juga terjadi pada partisi disk. Mungkin banyak pengguna meragukan bagaimana situasi dimana bisa terjadi, partisi terhapus secara tidak

Diasuh oleh Dr. Ir. Agus Wibowo, M.Kom, M.Si, M.M.

Sistem grid Bootstrap memungkinkan pembagian hingga 12 kolom di seluruh halaman. Jika kita tidak ingin menggunakan semua 12 kolom yang terpisah satu dengan yang lain, Anda dapat mengelompokkan kolom secara bersama untuk membuat kolom yang lebih lebar :

Diasuh oleh Dr. Ir. Agus Wibowo, M.Kom, M.Si, M.M.

Pada tutorial terakhir, kita telah belajar bagaimana cara mengimpor data ke dalam repository dari RapidMiner, di mana merupakan penyimpanan utama untuk semua data, model, dan proses. Dalam tutorial ini, kita akan menerapkan filter ke himpunan data Titanic untuk melihat hanya penumpang wanita saja. Kemudian, kita dapat dengan mudah

TOP